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Estudio de Cuantificación de Riegos

El estudio de cuantificación de riesgos es conocido como el análisis y medición del riesgo, es una de las etapas del proceso de administración de riesgos, contar con dicho estudio ayuda a obtener mejores resultados en la elaboración de un proyecto.

Al tener mayor información, se toman mejores decisiones sobre los procesos de planificación y diseño, que permiten prevenir o evitar los riesgos que pudieran aparecer, y de esta manera elaborar una buena planificación de las contingencias para hacer frente a los riesgos y sus impactos.

La habilidad de analizar y evaluar los procesos operativos y su exposicióna las contingencias, estudiar los datos estadísticos de pérdidas y como hacerles frente, es fundamental para una administración de riesgos efectiva.

Un estudio de cuantificación de riesgos no sólo debe comprender la evaluación de la probabilidad de que ocurran accidentes, sino también la determinación de las medidas para prevenirlos o mitigarlos, así como un plan de respuesta con acciones enfocadas a la restauración, está compuesto por dos partes; una donde se emplean una serie de metodologías de tipo cualitativo y cuantitativo para identificar y jerarquizar riesgos; y la otra conocida como análisis de consecuencias donde se utilizan modelos matemáticos de simulación para cuantificar y estimar dichas consecuencias.

La evaluación de riesgo es probablemente el paso más importante en un proceso de administración de riesgos, y también el paso más difícil y con mayor posibilidad de cometer errores.

Una vez que los riesgos han sido identificados y evaluados, los pasos subsiguientes para prevenir que ellos ocurran, protegerse contra ellos o mitigar sus consecuencias son más complicados, dicha complejidad parte de la dificultad de medir los parámetros que determinan el riesgo,  la incertidumbre asociada a la medición de Severidad (S) y la Frecuencia (F).

Un riesgo con gran magnitud de pérdida o daño y una baja probabilidad de ocurrencia debe ser tratado en forma distinta que un riesgo con una reducida magnitud de pérdida o daño y una alta probabilidad de ocurrencia.

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